Deep Tech -sijoittaminen | Uimonen | #neuvottelija 343. Sijoittaminen huipputeknologiaan Suomessa edistyi kun Nordic Science Investments (NSI) perustettiin mm. Anssi Uimosen ja Alexandra Gylfen toimesta. Miten sijoitusmalli toimii ja mitä tavoitteita NSI:n portfoliyhtiöllä on? Suomi nousuun teknologiaa kaupallistamalla! Jaksossa ei anneta sijoitussuosituksia.

(00:00 ) Retriitti Mikko Alasaaralan viisymppisillä ja live-kokoontumisten merkitys

(00:31 ) Esa Saarisen Pafosseminaarit – inspiraatiota kovatasoisista ihmisistä

(01:00 ) Anssin pojan kommentti “I feel a bit unemployed” ja Mesi-koira

(01:23 ) Gorilla Capitalista Voland Partners ja omistajuusrakenteista

(01:51 ) Nordic Science Investment synty ja syväteknologia deep tech -paljastus

(02:22 ) Anssi kertoo urapolustaan, osakesijoittamisen aloittamisesta 14-vuotiaana

(02:59 ) Suomalaisten panostus tutkimukseen vs. tulokset ja markkinan untapped potential

(03:29 ) Haasteet: miksi tutkimuksesta ei synny enemmän arvoa ja laajempaa tutkimusta

(04:02 ) NSI:n ensimmäinen 34 miljoonan closing ja mahdollisuus mukaan sijoittajille

(04:33 ) Perinteinen VC-rakenne ja standardiehdot; ministereiden rooli taustatarkistuksessa

(04:54 ) Due diligence -prosessi ja sen opit ensimmäisessä rahastossa

(05:12 ) Referenssisijoittajat mukana ja tavoite kolminkertaistaa pääoma

(05:41 ) John Davisin Mobidiag-keissi esimerkkinä exit-potentiaalista deep techissä

(06:00 ) Deep tech -markkinan unicorni-luvut ja fangi-yhtiöiden deep tech -komponentit

(06:29 ) Yliopistojen partnerointi, tiedejulkaisut ja IP:n kaupallistaminen

(07:00 ) Deep tech vs. muu teknologia ja applikaatiopohjaiset ratkaisut

(08:13 ) Foundereiden PhD-tausta ja naisten osuus, kansainväliset verkostot

(09:30 ) Kansainvälisyys ja markkinalle pääsy, Alexanderin koko nimi mainitaan

(11:01 ) Portfolioesimerkkejä ja AI-driven yhtiöiden rooli

(12:24 ) Esimerkkinä Vire: lääkityksen ajoitus ja metabolismin optimointi

(13:51 ) Tekoälyhypen rajat ja tieteen kehittymisen vauhti datan ja AI:n myötä

(15:07 ) Teknologian soveltaminen eri sektoreille ja NATON tekifundiesimerkki

(18:13 ) Keskustelua tiederyhmien varhaisesta vaiheesta ja riskinottohalukkuudesta

(21:13 ) Enkelisijoittajien rooli alkuvaiheessa ja product-market fitin hakeminen

(22:35 ) Vertikaalien valinta, epäonnistumisten realiteetit ja portfolio-strategia

(23:45 ) Deep tech -prosenttien ero SaaSiin verrattuna ja regulaatioesteiden puuttuminen

(25:12 ) Keksintöjen kaupallistaminen ja lisensiointi, prosessin kulku

(27:19 ) Duty lisenssi, suomalaisen yhtiön perustaminen ja ekosysteemin merkitys

(28:49 ) 17 sijoitusta tehty, 15 liidattu ja alkuvaiheen riskinoton puute

(30:43 ) Venture Capital -malli, ruudin jättäminen jatkokierroksille ja voittajien valinta

(32:24 ) Investointipankkiirin näkökulma: IP, tutkijaporukan taso ja tiedeen merkitys

(34:51 ) Kova IP, markkinapotentiaali ja varoituksen sana early stage -sijoittamisesta

(36:02 ) Ensimmäinen closing 34 miljoonaa, tavoite tuplata. Sijoitushorisontti

(37:18 ) Dual use -teknologiat ja sijoittajien kiinnostus puolustussektoriin

(39:01 ) Yliopistojen kirjava tapa spinout-yhtiöiden muodostamiseen ja standardien puute

(40:32 ) Sample Facts -esimerkki: CE-merkintä ja sarjayrittäjän rooli

(42:27 ) Kotinäytteiden plasmanerottelu ja biomarkkereiden hyödyntäminen

(43:29 ) Neuvottelijan tekoälyprojekti: jaksojen kouluttaminen kielimalleille

(46:21 ) Kiitokset Anssi Uimoselle, Nordic Science Investment ja kehotus tilaukseen

#neuvottelija Sisäpiiri keskustelee Gest Systemistä ja muista festariohjelmistoista.

Katso Sisäpirijaksot ja tue Samia

https://www.youtube.com/channel/UCRI34L9OtDJuZpaWicbNXzg/join

#neuvottelija Sami Miettinen. Jaksossa on testattu lavalier-mikrofoneja kuulokemikrofonien sijaan, joten ääni kuulostaa erilaiselta kuin yleensä.